• SEA AIR LAND Engineering

    The best professional UAV service in Europe

 

SAL Engineering progetta e produce sistemi integrati per il remote sensing, offre servizi di acquisizione dati, elaborazione e interpretazione.

Le tecniche di remote sensing comprendono tutte quelle metodologie di acquisizione dati e interpretazione basate sulla misura dell'energia elettromagnetica emessa riflessa o trasmessa. La quantita di energia riflessa varia in funzione della fonte luminosa, delle caratteristiche fisiche della superficie indagata, della geometria, e della composizione chimico-fisica; grazie a queste differenze è possibile identificare i diversi oggetti. La firma spettrale dei vari elementi è importante per definire gli intervalli di analisi, al fine di identificare ogni elemento e indagare eventuali anomalie. Negli studi sulla vegetazione le firme spettrali possono essere utilizzate per valutare la salute delle piante e il loro stato evolutivo. Ad esempio, l'acqua presenta una minore riflettanza rispetto alla clorofilla, la quale è caratterizzata da un marcato assorbimento di raggi nell'intervallo del rosso, e un elevata riflessione nell'intervallo dell'infrarosso vicino.

I velivoli progettati da SAL Engineering sono dotati di una apposita gimbal stabilizzata che consente di equipagiare densori multispettrali e iperspettrali; L'acquisizione dati viene effettuata seguendo una metodologia rigorosa , che tiene conto della calibrazione del sensore rispetto alle condizioni di luce incidente al momento di acquisizione e pianificando il rilievo in base alla geometria del di acquisizione. Da questo punto di vista l'integrazione del sistema di acquisizione con la piataforma inerziale del velivolo e quella del sistema di posizionamento GNSS (Global Navigation Satellite System) risulta determinante poichè tali parametri permettono di conoscere l'orientazione e la posizione di ogni singolo scatto.

Il processo di elaborazione fotogrammetrica viene effettuato mediante software specifici che utilizzano gli algoritmi di Structure from Motion e bundle adjustment per la creazione del modello 3D, mentre l'elaborazione del dato radiometrico viene svolta mediante software che permettono di estrarre i fotogrammi da ogni singola banda spettrale.

Le operazioni tra bande consentono di studiare i fenomeni mediante indicizzazione; ad esempio per quanto riguarda gli studi agrari alcuni indici come NDVI, GNDVI e SAVI, possono mettere in evidenza lo stato di salute della vegetazione.

Il rilievo multispettrale costituisce un mezzo molto potente al fine di creare mappe e tematismi al servizio dell'agricoltura di precisione, e risulta un approccio specialistico volto all'ottimizzazione del sistema produttivo grazie a una maggiore efficienza e un minore impatto ambientale. Con questa tecnica diventa possibile classificare le colture, calcolare i rendimenti medi previsti, monitorare lo stato nutritivo per la gestione dell'attività di fertilizzazione, monitorare lo stress idrico per la gestione dell'irrigazione, monitorare lostato di infestazione per la gestione controllata del diserbo, e monitorare lo stato di salute delle colture.

Nel campo del monitoraggio ambientale le tecniche di remote sensing consentono di identificare le alterazioni chimico-fisiche di superfici e specchi d'acqua al fine di individuare e mappare eventuali materiali inquinanti dispersi o erosione superficiale. Inoltre le analisi multi-temporali risultano di estrema importanza per il monitiraggio forestale, per la prevenzione del rischio incendio o per l'analisi della salute delle piante.

La sezione di ricerca e sviluppo, costantemente impegnata nel miglioramento delle metolodogie e in ricerche di laboratorio, ha progettato MAIA, la camera multispettrale a 9 bande (8 sensori monocromatici nel range che va da 400 a 1000 nm e 1 sensore RGB) installabile su UAV, e accoppiato a un sistema di calibrazione in base alla luce solare incidente, in tempo reale per ogni immagine. Sono state sviluppate due versioni: MAIA ha le bande corrispondenti al Satellite Worldview2, mentre MAIA S2 ha gli stessi intervalli di banda del satellite Sentinel2, che fornisce immagini satellitari gratuite secondo il progetto di monitoraggio ambientale dell'Agenzia Spaziale Europea. 

 


 

 

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